基于AI的无线网络用户满意度分析

作     者：李露 李一喆 Li Lu;Li Yizhe

作者机构：中国联通网络技术研究院北京100048 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2018年第12期

页      码：64-67页

摘      要：利用人工智能算法,以用户侧数据和网络侧数据为基础,分析用户群体特征,找出影响用户网络感知评分的关键因素。基于决策树算法,建立用户网络感知关联模型,预测用户对通信网络的满意度,及时发现用户对于网络贬损的真正痛点,为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据,从而提升用户体验。

主 题 词：用户满意度 人工智能 机器学习 决策树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.014

馆 藏 号：203453483...