人工智能赋能文化产业融合创新:技术实践与优化进路

作     者：杨毅 向辉 张琳 

作者机构：西南大学文化与社会发展学院重庆400715 

基　　金：教育部人文社科规划基金项目(18YJA760071) 中央高校基本科研业务专项资金重大项目(SWU1809023)“文化场景视域下川渝特色小镇培育路径与更新策略研究” 西南大学科技创新基金项目“人工智能与文化产业融合模式和风险治理研究”(20170402005) 重庆市“研究阐释党的十九大精神”专项项目 

出 版 物：《福建论坛（人文社会科学版）》 (Fujian Tribune)

年 卷 期：2018年第12期

页      码：66-73页

摘      要：人工智能作为一种具备机器智能和创意能力的新技术范式,具备与重内容、高创意的文化产业融合的巨大潜力,对文化产业生产转型、产品升级、消费提质等方面具有重要赋能意义。随着人工智能技术的不断发展,文化产业也呈现出与其融合发展的需求并进入实践。通过机器学习、自然语言处理等关联技术,人工智能与文化产业融合形成了文化生产融合、文化传播融合、文化消费融合三大主导实践模式;另一方面,智能技术在文化产品创意、文化灵韵和价值判断上也存在潜在风险,必须对二者的融合创新进行路径优化设计。

主 题 词：人工智能 文化产业 融合模式 智能风险 

学科分类：05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203453600...