基于AI的流量预测在专线业务领域应用

作     者：程亚锋 刘惜吾 叶晓斌 Cheng Yafeng;Liu Xiwu;Ye Xiaobin

作者机构：中国联通广东分公司广东广州510627 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2018年第12期

页      码：61-63页

摘      要：专线运营缺少从售后运维数据支撑售前营销的反馈闭环,广东联通通过大数据+AI能力,进行流量建模和客户画像,帮助网络部门基于网络和业务级流量预测,指导网络精准扩容,向销售部门提供租户套餐升级评估建议和按租户的带宽进行优化的建议。运用ARIMA(趋势预测)和Boosting(训练提升)算法,基于历史流量数据对未来1～3个月数据进行预测,指导运营商对网络进行精准扩容,预测精度高达90%以上。

主 题 词：流量预测 专线运营 网络精准扩容 租户套餐升级 大数据 AI 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.013

馆 藏 号：203453614...