基于数据分析的云监控系统

作     者：李志娟 吴卓霏 王思家 赵靖 LI Zhijuan;WU Zhuofei;WANG Sijia;ZHAO Jing

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

基　　金：装备发展部"十三五"预研课题资助项目 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2018年第9卷第6期

页      码：30-35页

摘      要：为了提高云平台及其服务的韧性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在OpenStack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

主 题 词：云监控系统 异常检测 时间序列预测 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.15908/j.cnki.cist.2018.06.006

馆 藏 号：203453793...