基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿

作     者：杨梅 谭泽富 蔡黎 姚雪 Yang Mei;Tan Zefu;Cai Li;Yao Xue

作者机构：重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室重庆404000 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501022) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601034) 重庆三峡学院青年基金(16QN21) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2018年第55卷第12期

页      码：225-235页

摘      要：针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均,从而区分人脸伪边缘;然后,以Weickert结构张量为基础,基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型,将该模型与Retinex算法相结合,从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明,改进的各向异性扩散方法能够提升图像亮度,突出纹理细节,消除大部分光照阴影的同时增强人脸边缘。

主 题 词：图像处理 人脸伪边缘 结构张量 各向异性 光照补偿 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP55.12100?

馆 藏 号：203453926...