基于引力柯西多目标猫群算法的慢波结构优化

作     者：赵东明 夏克文 刘慧娟 石晓旭 ZHAO Dong-ming;XIA Ke-wen;LIU Hui-juan;SHI Xiao-xu

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 杭申集团杭州之江开关股份有限公司浙江杭州311200 天津广播影视职业学院影视技术系天津300112 

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2016202341) 河北省高等学校科学技术研究基金项目(BJ2014013) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      码：418-424页

摘      要：为解决空间行波管慢波结构的电子效率和相移量多目标优化问题,提出引力柯西多目标猫群算法(GS-MOCMCSO),以电子效率提升和相移量降低为目标函数,结合非线性频谱模型1-D CHRISTINE,持续进行迭代优化。实验结果表明,GS-MOCMCSO算法收敛速度快、精度高,电子效率相比额定值提升10.2%,相移量相比初始值降低23.5°。与经典多目标猫群算法(MOCSO)相比,GS-MOCMCSO算法的最佳电子效率更高(40.2%对38.5%),相移量相近,带宽得到扩展(2GHz对1.5GHz),更适合于面向电子效率和相位失真的多目标优化。

主 题 词：柯西猫群算法 引力搜索算子 慢波结构 多目标优化 电子效率 相移量 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.02.021

馆 藏 号：203454007...