开放数据集中的安全规则建立及查询校验

作     者：张圆 王梅 乐嘉锦 Zhang Yuan;Wang Mei;Le Jiajin

作者机构：东华大学计算机科学与技术学院 

基　　金：上海市科技创新行动计划项目(16JC1400803) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2019年第36卷第1期

页      码：45-53,77页

摘      要：数据开放为海量数据中的价值得以最大化利用提供了可能,然而数据的安全性问题却成开放共享的最大阻碍。针对开放数据集查询分析结果包含的隐私信息,基于其与数据访问行为的直接联系,设计一种安全规则存储结构。提出面向自然语言的安全需求描述接口,对待保护的隐私信息进行灵活、方便的描述,进一步提出自然语言隐私需求描述到安全规则的自动转换方法。在此基础上建立数据安全自动审核模型,该模型根据数据拥有者的安全需求对访问者的数据行为进行审核,实现在数据隐私不泄露的前提下保证数据开放的最大化。通过真实数据集上的实验表明:安全规则能够准确地捕获数据提供者的隐私保护需求,并能够有效地保证数据的安全性。

主 题 词：数据开放 隐私数据 安全规则 自然语言 查询审核 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.009

馆 藏 号：203454008...