基于链路动态变化的产业网络预测模型研究

作     者：王斌 王文平 费为银 Wang Bin;Wang Wenping;Fei Weiyin

作者机构：安徽工程大学数理学院安徽芜湖241000 东南大学经济管理学院江苏南京211189 

基　　金：安徽高校自然科学研究重点资助项目(KJ2018A0109) 安徽工程大学引进人才科研启动基金资助项目(2018YQQ-022) 国家自然科学基金面上资助项目(71873002) 国家社会科学基金重大招标资助项目(12&ZD207) 

出 版 物：《系统工程学报》 (Journal of Systems Engineering)

年 卷 期：2018年第33卷第6期

页      码：721-731页

摘      要：根据历年的产业网络,提出了一种预测任意两个产业将来发生链接可能性的新方法.利用网络分析方法,以中国的投入产出表为研究对象,构建了基于链路动态变化的产业网络预测模型,对比分析了该模型与相似性链路预测模型的预测精度.研究结果表明,历年产业网络的拓扑结构非常接近.依据正交试验设计,在参数选择合理的前提下,本文提出的预测模型具有理想的预测精度.相比于相似性链路预测算法,基于链路动态变化的产业网络预测算法体现了过往信息对产业网络链路预测的重要性,具有更好的预测结果.

主 题 词：产业网络 预测模型 预测精度 正交试验设计 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13383/J.CNKI.JSE.2018.06.001

馆 藏 号：203454039...