基于深度神经网络的烟码智能识别方法

作     者：谢志峰 吴佳萍 章曙涵 汤臻 范杰 马利庄 Xie Zhifeng;Wu Jiaping;Zhang Shuhan;Tang Zhen;Fan Jie;and Ma Lizhuang

作者机构：上海大学影视工程系上海200072 上海电影特效工程技术研究中心上海200072 上海烟草专卖局专卖管理监督处上海200082 上海烟草集团有限责任公司信息中心上海200082 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 

基　　金：国家自然科学基金(61303093 61402278) 上海市科委科技攻关项目(16511101300) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2019年第31卷第1期

页      码：111-117页

摘      要：卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求.

主 题 词：烟码 深度神经网络 智能识别 区域检测 字符识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2019.17319

馆 藏 号：203454154...