基于BP神经网络的认知诊断方法在个性化教学中的应用

作     者：黄宏涛 李世珍 李世玉 宋婷鸽 苏明骜 

作者机构：河南师范大学教育学院 绵阳职业技术学院 

出 版 物：《中国远程教育》 (Chinese Journal of Distance Education)

年 卷 期：2019年第1期

页      码：86-91页

摘      要：规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一,通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果,适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试。然而,在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验,以及时修补学生个体的知识漏洞,从而避免问题积攒。为此,文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法,以降低规则空间模型对样本数量的要求。本文介绍了该方法的相关概念和原理,描述了其小样本、实时性、智能化、个性化的特征,围绕准备认知诊断、开展认知诊断、完成补救学习三个方面设计了个性化教学流程。最后,以《Java语言程序设计》课程为例,将该方法应用于教学实践。结果表明:该方法在小样本诊断中能准确得出学生知识状态,为个性化补救教学提供依据,从而有效改善学生学习效果;学生对该方法在个性化教学中应用的满意度较高。

主 题 词：BP神经网络 知识状态 认知诊断 个性化学习 规则空间 小样本 实时性 智能化 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13541/j.cnki.chinade.20181115.009

馆 藏 号：203454334...