基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究

作     者：冯青 吴梦迪 余隋怀 杨雷 FENG Qing;WU Meng-di;YU Sui-huai;YANG Lei

作者机构：西安科技大学艺术学院陕西西安710054 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072 东莞永强汽车制造有限公司发展规划部广东东莞523407 

基　　金：国家社会科学基金资助项目(17CF199) 陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1449) 西安科技大学博士(后)启动金资助项目(2015QDJ006) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2019年第36卷第1期

页      码：118-123页

摘      要：为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。

主 题 词：产品设计 智能配色 BP神经网络 色彩语义 模糊评价 罐式车辆 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082304[082304] 081104[081104] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2019.01.022

馆 藏 号：203454382...