基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法

作     者：李直旭 沈永新 陈嘉 刘安 赵朋朋 赵雷 LI Zhixu;SHEN Yongxin;CHEN Jia;LIU An;ZHAO Pengpeng;ZHAO Lei

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院215006 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61632016 61402313 61472263) 江苏省高校自然科学基金项目(No.17KJA520003)资助~~ 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2018年第31卷第12期

页      码：1143-1150页

摘      要：属性知识库扩展研究中已有的开放式信息抽取方法都十分依赖深度句法分析或有效的词典规则,在短文本处理上效果较差,召回率较低.文中提出基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法,利用属性与属性值的共现关系扩展知识库,并设计基于图的社区发现算法,找出社区的核心节点.最后,设计基于卷积神经网络的模型对抽取结果进行去噪.在两个真实数据集上的实验表明,文中方法在抽取质量上优于现有方法.

主 题 词：开放式信息抽取 属性知识库 词共现图 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/J.CNKI.ISSN1003-6059.201812010

馆 藏 号：203454414...