基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别研究

作     者：李震 吴俊君 高强 Li Zhen;Wu Junjun;Gao Qiang

作者机构：广东食品药品职业学院化妆品与艺术设计学院广东广州510520 广州民航职业技术学院计算机系广东广州510403 

基　　金：广东食品药品职业学院自然科学研究项目(2016YZ028) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2019年第48卷第1期

页      码：102-106页

摘      要：针对微小图像边缘特征识别方法存在识别速度慢、识别精度低的问题,提出一种基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别方法。对经典边缘特征识别算子进行处理并构成初始化子群,利用新的编码方法对子群中的染色体进行编码,构建适应度函数计算出相应的适应值,并根据适应值设计遗传算子,完成遗传算法的改进;采用克隆选择理论对微小图像边缘特征进行预处理,形成微小图像的抗体库,基于改进遗传算法并利用K近邻判别理论完成待识别微小图像特征智能识别。仿真结果表明,与标准遗传算法相比,改进遗传算法平均进化代数减少3.15代,效率提高了35%,可满足微小图像边缘特征识别的实际要求。

主 题 词：微小图像 边缘特征 识别 遗传算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2019.01.025

馆 藏 号：203454576...