Curvelet变换耦合双特征模型的遥感图像融合算法
作者机构：南宁学院信息工程学院南宁530200
基 金：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB525) 2018年度南宁学院科研项目(2018XJ33)资助
出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)
年 卷 期：2018年第32卷第12期
页 码：78-84页
摘 要：为了解决当前遥感图像融合算法存在的光谱失真以及模糊等问题,设计了基于Curvelet变换与双特征模型的遥感图像融合算法。利用IHS(intensity, hue, saturation)变换从多光谱图像中提取亮度分量。并将其与全色图像进行直方图匹配,以提高亮度分量与全色图像的相关性。随后,将亮度分量与全色图像进行Curvelet变换,以获取图像的低频、高频子带。利用低频子带的均值特征以及空间频率特征构造双特征模型,完成低频子带的融合。同时,利用高频子带的区域能量特征,完成高频子带的融合。将融合后的低频以及高频子带进行Curvelet以及IHS逆变换,输出融合图像。实验结果显示,与当前遥感图像融合算法相比,所提算法融合的遥感图像具有更好的光谱特性以及空间特性。
主 题 词：遥感图像融合 双特征模型 Curvelet变换 IHS变换 均值特征 空间频率特征
学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002]
D O I：10.13382/j.jemi.2018.12.011
馆 藏 号：203454593...
