基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化

作     者：胡颖聪 刘建胜 张有功 Hu Yingcong;Liu Jiansheng;Zhang Yougong

作者机构：南昌大学经济管理学院南昌330031 南昌大学机电工程学院南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金(51565036) 江西省研究生创新专项资金(YC2017-S026)资助项目 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2018年第28卷第11期

页      码：980-990页

摘      要：非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。

主 题 词：非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(AGA) 改进粒子群优化算法(MPSO) 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3772/j.issn.1002-0470.2018.11-12.012

馆 藏 号：203454609...