复杂背景下电力线自动提取算法

作     者：赵乐 王先培 代荡荡 龙嘉川 田猛 朱国威 ZHAO Le;WANG Xianpei;DAI Dangdang;LONG Jiachuan;TIAN Meng;ZHU Guowei

作者机构：武汉大学电子信息学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金(50677047) 湖北省科技支撑计划(2015BCE074) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2019年第45卷第1期

页      码：218-227页

摘      要：为从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取电力线,提出了一种结合改进Ratio算子和改进Hough变换的电力线提取新方法,命名为基于比率算子聚类和霍夫变换编组的方法(ratio-basedclusteringand hough-basedgrouping,RCHG)。首先采用Ratio算子进行电力线边缘检测,在综合考虑电力线连续性和噪声抑制能力的理念下,给出了线特征检测阈值的参考范围。然后,对边缘图像进行四连通聚类分析,消除大部分背景噪声。最后,采用Hough变换提取电力线,进一步设计直线段聚类算法,对提取结果进行直线编组并进行最小二乘拟合处理,以解决电力线断裂和重叠的问题。实验结果表明,相比传统Ratio算子结合Hough变换的方法及Line Segment Detector(LSD)算法,所提方法具有更好的抗噪性能和更高的电力线提取精度,能从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取出电力线,有较高的工程应用价值。

主 题 词：电力线检测与提取 RCHG Ratio算子 四连通聚类分析 Hough变换 直线编组 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/J.1003-6520.HVE.20180913001

馆 藏 号：203454675...