一种正交反向学习萤火虫算法

作     者：周凌云 丁立新 马懋德 唐菀 ZHOU Lingyun;DING Lixin;MA Maode;TANG Wan

作者机构：武汉大学计算机学院武汉430072 中南民族大学计算机科学学院武汉430074 南洋理工大学电气电子工程学院新加坡639798 

基　　金：国家自然科学基金(61379059) 中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(CZY18012)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第1期

页      码：202-209页

摘      要：针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息。在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性。与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度。

主 题 词：萤火虫算法 反向学习 优化 正交试验设计 收敛精度 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT180187

馆 藏 号：203454675...