基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

作     者：史贤俊 王康 韩旭 龙玉峰 SHI Xianjun;WANG Kang;HAN Xu;LONG Yufeng

作者机构：海军航空大学山东烟台264001 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2019年第40卷第1期

页      码：171-181页

摘      要：针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。

主 题 词：层次Bayesian网络 后验风险准则 测试性 测试性验证 故障样本量 故障检测率 

学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学类] 010103[010103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1093.2019.01.020

馆 藏 号：203454675...