基于云平台和深度学习的软件GUI自动测试系统

作     者：徐时怀 陆慧娟 叶敏超 严珂 金群 XU Shihuai;LU Huijuan;YE Minchao;YAN Ke;JIN Qun

作者机构：中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018 日本早稻田大学人间科学学术院 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61272315) 浙江省科技计划项目(No.2017C34003) 

出 版 物：《中国计量大学学报》 (Journal of China University of Metrology)

年 卷 期：2018年第29卷第4期

页      码：398-405页

摘      要：软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

主 题 词：深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-2835.2018.04.009

馆 藏 号：203454802...