基于神经网络逆系统的鲁棒主动队列管理算法

作     者：吴清亮 陶军 李鲸 姚婕 Wu Qingliang;Tao Jun;Li Jing;Yao Jie

作者机构：东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2003CB314801) 高等学校博士学科点专项基金资助项目(20040286001) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2005年第35卷第6期

页      码：848-852页

摘      要：通过在中间节点上使用主动队列管理策略来进行有效地拥塞控制,在保证较高吞吐量的基础上稳定地控制队列长度,从而实现了端到端的时延控制和保证QoS需求.在研究中,TCP的流量控制过程被视为二阶非线性时变系统,并通过可逆分析,证明该系统可逆,采用神经网络逆系统这种近年来发展起来的非线性鲁棒控制理论作为控制器的设计方法,设计出一种新的主动队列管理算法.仿真试验表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于与其具有相同实现复杂度的RED和PI算法,并且在负载扰动和参数变化时具有很强的鲁棒性.神经网络逆系统方法应用于非线性的流量控制过程中有助于系统稳定性和鲁棒性.

主 题 词：主动队列管理 神经网络逆系统 鲁棒 非线性系统 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-0505.2005.06.004

馆 藏 号：203455145...