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基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘

基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘

作     者:王志欣 陈兆能 胡雄 WANG Zhi-xin;CHEN Zhao-neng;HU Xiong

作者机构:上海交通大学机械与动力工程学院上海200030 上海海事大学物流工程学院上海200135 

基  金:上海市教育委员会科研资助项目(2004095) 

出 版 物:《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期:2006年第22卷第4期

页      码:6-9页

摘      要:提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重机的机械状态,为评估和预测其机械状态提供信息。

主 题 词:状态监测 数据挖掘 量化关联规则 遗传算法 岸边集装箱起重机 

学科分类:081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1006-2343.2006.04.001

馆 藏 号:203455319...

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