基于协同进化算法的高维模糊分类系统的设计

作     者：张永 邢宗义 向峥嵘 胡维礼 ZHANG Yong;XING Zong-yi;XIANG Zheng-rong;HU Wei-li

作者机构：南京理工大学自动化系南京210094 

基　　金：国家自然科学基金项目(60332020 60474034) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2006年第21卷第9期

页      码：984-990页

摘      要：基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合作计算的策略,在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对W ine问题进行研究.仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择,同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率.

主 题 词：模糊分类系统 模糊聚类 遗传算法 协同进化算法 解释性 精确性 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2006.09.26.zhangy.005

馆 藏 号：203455349...