基于领域本体实现全网信息的智能搜索方法研究

作     者：朱恒民 马静 黄卫东 樊黄稀 

作者机构：南京邮电大学经济与管理学院南京210046 南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 

基　　金：本论文得到江苏省高校哲学社会科学基金项目(08SJD8700003)和国家自然科学基金项目(70871061)资助 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2010年第29卷第1期

页      码：9-15页

摘      要：为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题，提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法。首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法；重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术，并且设计了一个算法提高语义推理效率；探究了自动调用搜索引擎，按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法。实验证明，本方法在略有提高查准率的同时，显著提高了网络信息搜索的查全率。

主 题 词：领域本体 网络智能搜索 语义推理 语义扩展 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 120502[120502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.issn.1000-0135.2010.01.002

馆 藏 号：203456597...