一种改进的进化神经网络优化设计方法

作     者：杨华芬 杨有 尚晋 YANG Hua-fen;YANG You;SHANG Jin

作者机构：曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011 重庆师范大学信息科学与工程学院重庆401331 重庆航天职业技术学院计算机工程系重庆400021 

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2009ZC128M) 重庆师范大学自然科学基金项目(10XLB006) 

出 版 物：《郑州大学学报（工学版）》 (Journal of Zhengzhou University（Engineering Science）)

年 卷 期：2010年第31卷第5期

页      码：116-120页

摘      要：基于传统遗传算法优化神经网络时存在的"近亲繁殖"、基因编码冗余和难以确定隐节点数等问题,提出改进的进化神经网络优化设计方法.通过对网络编码形式的规范,使得基因编码与功能等价类一一对应,从而降低编码冗余;通过节点相关性评价,使得低于某阈值的节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;通过把交叉变异概率与种群个体适应度比例相联系,提出自适应交叉变异概率,较好保持种群多样性.仿真实验表明,本方法可以避免"近亲繁殖"以及由此导致的"种群早熟",降低编码冗余,减少学习参数,提高学习效率.

主 题 词：神经网络 遗传算法 基因编码 交叉概率 变异概率 节点相关性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-6833.2010.05.028

馆 藏 号：203456857...