一种基于路径的划分聚类算法

作     者：王赛芳 戴芳 梁波 张晓宇 WANG Saifang;DAI Fang;LIANG Bo;ZHANG Xiaoyu

作者机构：西安理工大学理学院陕西西安710054 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60971127) 陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09Jk611) 西安理工大学校博士启动金资助项目(108-210905) 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2011年第40卷第1期

页      码：141-144页

摘      要：针对传统的划分聚类算法不能够发现任意形状的簇的缺点,引入一种能够有效反映样本间相似度的距离度量——基于路径的距离度量,并设计了一种能够反映类内样本相似度大、类间样本相似度小的目标准则函数.实验表明,本文提出的基于路径划分的聚类算法与传统的k均值算法相比具有更好的聚类效果.

主 题 词：划分聚类 距离度量 目标准则函数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1219.2011.00141

馆 藏 号：203456998...