灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究

作     者：曹鸿飞 张铭 李平 CAO Hong-fei;ZHANG Ming;LI Ping

作者机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2012年第21卷第3期

页      码：1-3,8页

摘      要：随着城市轨道交通的快速发展,客流预测作为一项基础工作,在城市轨道交通规划、设计、建设及运营等环节中起着至关重要的作用。鉴于城市轨道交通客流具有周期性变化的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色Verhulst模型组成的灰色动态模型群,以某城市轨道交通线路为例进行短期客流的预测分析。实例计算证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,具有较高的预测精度,可满足实际应用需求。

主 题 词：城市轨道交通 客流预测 灰色动态模型群 Verhulst模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 082303[082303] 0835[0835] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8451.2012.03.001

馆 藏 号：203457673...