基于Hessian矩阵和GMM-EM算法的肝脏三维血管树提取

作     者：皮净锐 房斌 王翊 刘润宗 

作者机构：重庆大学计算机学院重庆400030 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2013年第30卷第3期

页      码：486-492页

摘      要：血管系统的准确分割是许多医学应用的基础。本文提出了一种基于Hessian矩阵和高斯混合模型的最大期望(GMM-EM)算法提取肝脏三维血管树的有效方法。首先采用Hessian矩阵对肝脏原始图像进行管状物探测和增强,接着采用GMM-EM分割算法得到粗略血管系统;由于Hessian矩阵对噪声敏感,容易出现血管的断落,本文采用形态学闭操作减少断落,同时设计了空间滤波器解决血管尾影问题;最后利用三维空间连通域搜索算法去除噪声,实现血管系统的空域连通。实验表明,本文的方法能有效提取肝脏的血管树。

主 题 词：肝脏血管系统 Hessian矩阵 高斯混合模型的最大期望算法 三维连通血管树 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.7507/1001-5515.20130091

馆 藏 号：203458147...