基于混合遗传算法的复杂箱体零件工艺路线优化

作     者：潘玉玲 罗亚波 PAN Yu-ling;LUO Ya-bo

作者机构：武汉理工大学机电工程学院武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金项目(51375357) 湖北省高等学校省级教学研究项目(2017122) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2019年第2期

页      码：103-107页

摘      要：针对计算机辅助工艺规划(CAPP)中的工艺路线的优化问题,提出一种以遗传算法和变邻域搜索结合的混合算法。通过分析将箱体类零件的工艺路线优化转化为加工单元的排序优化,以机床、刀具和装夹面变换次数最少为优化目标,根据箱体零件的加工单元的优先关系、设备唯一性建立约束条件,利用改进的遗传算法和设计的4种变邻域操作结合,避免了单一遗传算法的"早熟"缺点,最后实例验证结果表明混合算法性能更优。

主 题 词：复杂箱体零件 工艺路线 遗传算法 变邻域搜索 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.02.028

馆 藏 号：203458389...