基于实时识别焦虑情绪的音乐重构

作     者：沙文青 郭滨 王宏旭 白雪梅 张晨洁 SHA Wenqing;GUO Bin;WANG Hongxu;BAI Xuemei;ZHANG Chenjie

作者机构：长春理工大学电子信息工程学院长春130022 

基　　金：吉林省自然科学基金项目(20150101013JC) 2018年长春理工大学大学生创新创业训练计划 长春理工大学2017年度示范性虚拟仿真实验教学项目 

出 版 物：《长春理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2019年第42卷第1期

页      码：100-105,118页

摘      要：焦虑是在被威胁的环境中产生复杂心理的过程,长期处于焦虑状态会对自身的健康产生严重的影响。该研究分析脑电来探究不同音乐对焦虑情绪的舒缓作用,并根据脑电图(EEG)实时的变化重构出更多缓解焦虑情绪的音乐。通过设计实验诱发焦虑情绪,利用Fast ICA、HHT和切比雪夫滤波器法等算法对EEG进行处理,获得能够实时识别焦虑情绪的特征向量,即alpha和beta波的功率比,并获取其阈值范围,通过采集处于焦虑状态下的人聆听不同风格音乐下的脑电信号数据,根据阈值范围得到使情绪变好的音乐片段,通过BP神经网络对所获得的音乐片段进行分类,在每个类别下,利用隐马尔可夫链学习音乐片段,构建以音符为状态空间的隐马尔科夫模型,来组合音乐片段,创造新的音乐。

主 题 词：情绪识别 焦虑情绪 音乐重构 EEG 功率比 BP神经网络 隐马尔可夫 

学科分类：13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9870.2019.01.022

馆 藏 号：203458390...