基于模糊神经网络滑模控制的xy平台轮廓控制

作     者：王丽梅 左莹莹 WANG Limei;ZUO Yingying

作者机构：沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51175349) 辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(LR2013006) 沈阳市科技计划项目(F13-316-1-48) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2014年第42卷第11期

页      码：23-26页

摘      要：永磁同步直线电机(PMLSM)直接驱动xy平台数控系统曲线轨迹跟踪时,其轮廓精度会受负载扰动以及曲线轨迹轮廓误差模型复杂等问题的影响。针对此问题,采用具有自学习能力的模糊神经网络滑模控制(FNNSMC)进行单轴位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱该控制所产生的抖振;两轴之间运用实时轮廓误差计算法建立曲线轨迹的轮廓误差模型并采用交叉耦合控制(CCC)进行轮廓控制器的设计,实现跟踪误差与轮廓误差的同时减小。仿真结果表明:该控制方案基本消除了抖振,保证xy平台具有较强的鲁棒性和较高的轮廓精度。

主 题 词：永磁同步直线电机 xy平台 负载扰动 模糊神经网络滑模控制 交叉耦合控制 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2014.11.007

馆 藏 号：203458587...