农机电气装备故障快速诊断系统设计——基于知识挖掘和经验数据库

作     者：田二林 朱永琴 南姣芬 Tian Erlin;Zhu Yongqin;Nan Jiaofen

作者机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 黄河交通学院机电工程学院河南焦作454950 

基　　金：河南省科技开放合作项目(162102210218) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2019年第41卷第12期

页      码：233-237页

摘      要：随着现代农机设备自动化程度的不断提高,农机的电气系统也变得日益复杂,其故障诊断系统已经不能完全依赖于传统的专家系统,智能化的诊断系统更能够保证农机电气系统的正常运行。为此,将基于知识挖掘的神经网络算法和经验数据库与农机故障诊断理论相结合,综合运用神经网络交流故障数据库和神经网络直流故障数据库,形成了一种实用的分层神经网络故障字典诊断模型。为了验证模型的可行性,以拖拉机电气故障诊断为模型,对诊断系统的准确性进行了验证。测试结果表明:采用基于知识挖掘和经验数据库的电气故障诊断系统对于拖拉机电气系统故障的诊断是可行的,且诊断结果精度较高,可以满足智能化诊断的设计需求。

主 题 词：农机电气装备 故障诊断 知识挖掘 经验数据 神经网络 

学科分类：0828[工学-建筑类] 08[工学] 

D　O　I：10.13427/j.cnki.njyi.2019.12.044

馆 藏 号：203458834...