基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究

作     者：黄海波 聂祥飞 李晓玲 张月 熊文怡 HUANG Hai-bo;NIE Xiang-fei;LI Xiao-ling;ZHANG Yue;XIONG Wen-yi

作者机构：重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100 

基　　金：国家自然科学基金项目 项目编号:No.61602072 重庆市高校市级重点实验室资助项目 项目编号:No.C16 重庆高校创新团队建设计划资助项目 项目编号:No.CXTDX201601034 重庆市教育委员会科学技术研究项目 项目编号:No.KJ1601004 

出 版 物：《电脑与电信》 (Computer & Telecommunication)

年 卷 期：2018年第11期

页      码：35-40页

摘      要：基于特征的匹配算法是图像配准的重要内容,针对传统SIFT匹配法存在的重复匹配、多对一匹配、正确率不高等问题,本文提出了基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法。该算法首先通过SIFT算法对特征点进行提取,然后用标准化欧氏距离对特征描述符进行度量,接着采用双向特征匹配算法对特征点进行匹配,最后以RANSAC算法对匹配对进行提纯。实验结果表明,使用标准化欧氏距离进行双向匹配,具有更高的准确率。

主 题 词：SIFT 双向匹配 标准化欧氏距离 特征匹配 图像配准 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15966/j.cnki.dnydx.2018.11.009

馆 藏 号：203458835...