大数据管理系统的历史、现状与未来

作     者：杜小勇 卢卫 张峰 DU Xiao-Yong;LU Wei;ZHANG Feng

作者机构：数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1004401) 国家自然科学基金(61732014 61502504 61802412) 北京市科技计划(Z171100005117002) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2019年第30卷第1期

页      码：127-141页

摘      要：大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理的存储、数据模型、计算模式、查询引擎等方面分析了大数据管理系统的现状,指出目前大数据管理系统具有模块化和松耦合的特点,并进一步介绍了大数据管理系统应具备的数据特征、系统特征和应用特征,指出大数据管理系统技术还在快速进化之中,预测未来的大数据管理系统应具备多数据模型并存、多计算模式融合、可伸缩调整、新硬件驱动、自适应调优等特点.

主 题 词：大数据管理系统 数据存储 数据模型 模块化 松耦合 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.005644

馆 藏 号：203458962...