基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪

作     者：曾庆源 谭万威 苏木雄 

作者机构：广东东软学院计算机系 

出 版 物：《计算机产品与流通》 

年 卷 期：2018年第7卷第12期

页      码：136-137页

摘      要：嵌入式医疗,将采集端连接血压传感器、血氧传感器、心率传感器、体温传感器等人体体征参数采集器,将传感器采集到的数据进行前期处理,传输至健康服务平台,平台通过深度学习算法对数据进行处理,实现对冠心病、脑梗塞的预测、提醒、建议等功能。为了远程监测老人等身体需求的人群,从而实现社会人群更加身体健康,社会和睦。除了硬件上的优势之外,还有内部软件设计的优势,利用当今大数据的优势,建立大数据健康平台进行数据对比分析,得出穿戴者未来的身体状况并进行分析调整,改善他们的行为。

主 题 词：深度学习 健康服务平台 大数据 

学科分类：1004[医学-公共卫生预防医学类] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 10[医学] 

馆 藏 号：203459215...