基于IBED和仿生算法的LT码度分布设计

作     者：姚渭箐 胡凡 YAO Wei-qing;HU Fan

作者机构：国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉430077 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 

基　　金：中国博士后科学基金(No.2017M622519) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2019年第47卷第2期

页      码：428-433页

摘      要：度分布是影响Luby变换(Luby transform,LT)码性能优劣的关键因素,为了得到更优的度分布,提出一种基于改进的二进制指数分布(improved binary exponential distribution,IBED)和仿生算法的LT码度分布设计方案.采用IBED度分布进行LT编码,初始译码成功率可高达90%以上,但随着译码开销增大,译码成功率上升速度减缓,而此时鲁棒孤子分布(robust soliton distribution,RSD)的译码性能表现更佳.为了将IBED和RSD的优点有机结合,利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)在两种度分布间寻优,基于期望可译集构建该算法的目标函数,通过最大化目标值得到更优的度分布.仿真结果表明,与类似方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码可明显降低译码开销,并节约编译码耗时.

主 题 词：LT码 改进的二进制指数分布 鲁棒孤子分布 人工鱼群算法 可译集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.024

馆 藏 号：203459280...