基于IoT的电池组云管理装置设计

作     者：陈昂辉 夏鲲 李峥 李洪恩 徐敬俊 陈扬飞 Chen Anghui;Xia Kun;Li Zheng;Li Hong’en;Xu Jingjun;Chen Yangfei

作者机构：上海理工大学电气工程系上海200093 上海海拉电子有限公司上海200120 

基　　金：上海市青年扬帆计划(18YF1418300)资助项目 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2019年第42卷第4期

页      码：6-13页

摘      要：为满足实时监控电池组状态、优化控制策略、延长电池组寿命和保证使用安全等要求,提出并实现了一种采用优化的剩余电量(SoC)估计的电池组云管理系统。在传统的SoC估计策略——电荷累计法和开路电压法的基础上,融合了扩展卡尔曼滤波算法,提高了电池组的剩余电量估计的精度,并建立了电池电压与SoC之间的数学模型。同时,在此基础上加入了云服务器系统,实现了电池组的实时检测。此外,设计并实现了一款容量为22.2 V的电池组管理装置。实验结果表明,该电池组云管理装置的SoC估计精度高、测量误差低于1%、系统稳定性好,满足实时检测电池组状态的要求。

主 题 词：电池管理 优化的SoC估计方法 扩展卡尔曼滤波 物联网 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.1802042

馆 藏 号：203459428...