基于Pareto蚁群算法的船舶风险规避路径优化

作     者：蒋美芝 吕靖 JIANG Mei-zhi;LV Jing

作者机构：大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026 

基　　金：国家自然科学基金(71473023) 中央高校基本科研业务费专项资金(3132016359) 教育部人文社会科学规划基金(16YJAZH030)~~ 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2019年第19卷第1期

页      码：192-199页

摘      要：船舶在海上航行时,一直面临着海上运输风险的威胁,为了降低海上运输风险同时考虑船舶经济效益,本文建立了以运输风险最小和航行成本最小的双目标路径优化模型,实现船舶风险规避.运用栅格法构建环境模型,为相应的栅格路径赋予航行成本和运输风险,并设计了一种基于Pareto最优解集和NSGA小生境方法的多目标蚁群算法.以印度洋海域的2条航线为案例,以经典单目标蚁群算法为对比,验证了模型和算法的有效性.结果表明,该模型和算法在解决船舶风险规避路径优化问题上具有良好的效果,能为决策者制定船舶海上运输风险规避路径提供决策参考.

主 题 词：水路运输 风险规避 路径优化 蚁群算法 运输船舶 双目标优化 

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程类] 081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.029

馆 藏 号：203459511...