质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究

作     者：王旸 蔡淑琴 邹新文 陈梓桐 WANG Yang;CAI Shu-qin;ZOU Xin-wen;CHEN Zi-tong

作者机构：华中科技大学管理学院武汉430074 华中科技大学软件学院武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金项目(71071066 71371081)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第2期

页      码：11-17页

摘      要：大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BDP生产系统的研究仍停留在概念模型阶段。为了解决该问题,提出BDP生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BDP生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BDP生产系统模型,设计了BDP生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BDP生产线决策模式。实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BDP质量的要求。

主 题 词：数据质量 大数据产品 生产线 超图模型 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0306[法学-公安学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2019.02.002

馆 藏 号：203459638...