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基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化

基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化

作     者:马卫 周林 王艺环 邵念彬 郝高锋 Ma Wei;Zhou Lin;Wang Yihuan;Shao Nianbin;Hao Gaofeng

作者机构:输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)重庆400044 国网四川省电力公司郫县供电分公司成都611730 华东电力设计院上海200063 

基  金:自然科学基金(51477021) 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2019年第40卷第1期

页      码:103-111页

摘      要:光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。

主 题 词:大型光伏电站 混沌粒子群算法 无功功率  极大线性无关组 

学科分类:0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录:

馆 藏 号:203459680...

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