基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计

作     者：李磊 薛洋 吕念玲 冯敏 LI Lei;XUE Yang;LYU Nianling;FENG Min

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641 世纪龙信息网络有限责任公司广州510630 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61472144) 广东省科技计划项目(2017A010101027 2015B010131004)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第2期

页      码：494-500页

摘      要：为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资源功耗的最小化目标函数;最后,利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数,获得在线的任务和容器资源的优化调度策略,实现对任务和资源调度进行整体优化,从而保证任务的QoS并提高资源利用率。CloudSim仿真结果表明,所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率,实现容器云在线任务和资源优化调度,并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考。

主 题 词：云计算 资源调度 建模与分析 服务质量保证 功耗优化 李雅普诺夫优化 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2018061243

馆 藏 号：203459786...