看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于群居蜘蛛优化算法的自适应数值积分皮尔逊-Ⅲ型曲线参数估计 收藏
基于群居蜘蛛优化算法的自适应数值积分皮尔逊-Ⅲ型曲线参数估计

基于群居蜘蛛优化算法的自适应数值积分皮尔逊-Ⅲ型曲线参数估计

作     者:王文川 雷冠军 刘惠敏 徐冬梅 

作者机构:华北水利水电大学水利学院河南郑州450011 

基  金:河南省高校科技创新人才支持计划项目(13HASTIT034) 河南省高校科技创新团队(14IRTSTHN028) 水利部公益性行业科研专项(201501008) 水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心(2013CICWP-HN) 

出 版 物:《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)

年 卷 期:2015年第23卷第S1期

页      码:122-133页

摘      要:伽马函数数值积分确定皮尔逊-Ⅲ型曲线的相关参数,关键在于横向坐标方向上积分的计算,核心在于合理选择步长以保证计算精度.为了能够更好地提高数值积分的计算精度,利用绝对误差公式确定基本步长函数,推导了较为完善的变步长积分函数,采用该函数能够快速计算出水文序列在皮尔逊-Ⅲ型分布下所对应的频率值.该方法和群居蜘蛛优化适线法相结合,依据横向离差平方和最小的适线准则,用于估计一般洪水和特大洪水序列的水文频率曲线参数.实例验证结果表明:该方法得到的皮尔逊-Ⅲ型理论频率曲线与传统的矩法和权函数法相比对经验点据拟合效果较好,精度较高,在水利工程设计中有较大的应用价值.

主 题 词:皮尔逊-Ⅲ型曲线 数值积分 步长变动函数 参数估计 

学科分类:08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

核心收录:

D O I:10.16058/j.issn.1005-0930.2015.s1.013

馆 藏 号:203459947...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分