传统村落建筑立面快速采集与装饰类型智能检索方法——以江西流坑村宅门实验为例

作     者：李哲 黄斯 张梦迪 李严 Li Zhe;Huang Si;Zhang Mengdi;Li Yan

作者机构：天津大学建筑学院 大连理工大学建筑与艺术学院 

基　　金：国家自然科学基金课题"传统村落空间特征快速量化与比较研究"(编号:51878439) 国家自然科学基金课题"建筑遗产低空勘察与监测综合研究"(编号:51478298) 文化部重点实验室课题"中国传统村落选址营建智慧之拾遗与量化分析"(编号:20180508) 

出 版 物：《装饰》 (Art & Design)

年 卷 期：2019年第1期

页      码：16-20页

摘      要：在乡建热潮中,村落学者或相关设计师都需要调研照片自动分类和智能检索工具,对村落建筑立面特征归类并快速构建全村、全地域的"风格地图",遴选区域中的同类风格案例并研究各类型间的融合变迁等。基于机器学习算法的图像识别技术发展迅速并已在生物识别等领域中体现出一定的准确度,但在村落建筑风格分析方面的应用还很不成熟,自动梳理检索海量调研照片、装饰特征量化分析比较仍属难题。针对江西流坑村宅门图像采集和类型识别的实验,可以解析图像获取瓶颈并寻找突破的办法,构建从图像获取到风格特征量化的全作业链条,显著提高分类准确度和可行性。据此可建立开放共享网络,实现传统村落建筑装饰风格与特征的跨地域检索和比较。

主 题 词：传统村落 传统民居 风格地图 机器学习 智能检索 图像识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.16272/j.cnki.cn11-1392/j.2019.01.006

馆 藏 号：203460059...