一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

作     者：孙尔京 李学华 欧莹 姚媛媛 SUN Erjing;LI Xuehua;OU Ying;YAO Yuanyuan

作者机构：北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(61601038) 北京信息科技大学师资补充与支持计划(5029011103) 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2019年第59卷第2期

页      码：167-174页

摘      要：在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码(Multi-edgeLow Density Parity Check,MET-LDPC)的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。

主 题 词：多边缘型低密度奇偶校验(MET-LDPC) 密度演化 高斯近似 编码阈值估计 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893x.2019.02.008

馆 藏 号：203460082...