基于神经网络的定量结构-性质相关性研究预测有机物燃烧特性

作     者：潘勇 蒋军成 曹洪印 王睿 PAN Yong;JIANG Juncheng;CAO Hongyin;WANG Rui

作者机构：南京工业大学安全工程研究所江苏南京210009 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(29936110) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0505) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B_150z) 

出 版 物：《化工进展》 (Chemical Industry and Engineering Progress)

年 卷 期：2008年第27卷第3期

页      码：378-384页

摘      要：介绍了神经网络及定量结构-性质相关性(QSPR)研究基本原理,综述了两者相结合在闪点、自燃点、爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展。分别对各性质不同预测模型的优缺点及适用范围进行了评述。在此基础上对神经网络与线性回归方法的比较、神经网络技术的发展等进行了探讨,对实验样本设计、分子描述符选择及模型验证等的研究现状和发展趋势进行了讨论。展望了QSPR在安全研究领域的应用前景。

主 题 词：定量结构-性质相关 神经网络 燃烧特性 预测 

学科分类：07[理学] 070304[070304] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6613.2008.03.011

馆 藏 号：203463984...