基于SOM和引力场聚类的金融数据可视化

作     者：刘芳 田凯 周志光 林海 Liu Fang;Tian Kai;Zhou Zhiguang;Lin Hai

作者机构：浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 

基　　金：国家自然科学基金(60873122 60903133) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2012年第24卷第4期

页      码：435-442页

摘      要：平行坐标技术是信息可视化中重要的分析手段,可以实现多维数据在二维空间上的可视化.为了给用户提供一种快捷、方便的金融数据可视化及分析工具,提出一种基于引力场聚类的金融数据可视化方法.首先利用自组织映射(SOM)对初始金融数据进行分类,使每类数据都含有特定的经济意义;然后进行视觉聚类,利用引力场原理对每个类中的折线进行聚拢,对类与类之间进行排斥,再通过设置不透明度以及交互操作等手段对可视化结果进行增强.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化聚类结果,便于发现数据的变化规律.

主 题 词：聚类 平行坐标 金融数据 可视化分析 引力场 自组织映射 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2012.04.002

馆 藏 号：203464294...