基于拓扑及三角剖分的无约束场景特征匹配

作     者：曾丹 李连芳 沈洁 张之江 Zeng Dan;Li Lianfang;Shen Jie;Zhang Zhijiang

作者机构：上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室上海200072 

基　　金：国家自然科学基金(61301221) 上海市自然科学基金(11ZR1413400) 上海市教育委员会科研创新基金(12YZ007) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第5期

页      码：799-807页

摘      要：针对处理重复内容、非单一平面场景时传统方法常见的误匹配、漏匹配问题,提出基于特征点拓扑结构及三角剖分的无约束场景特征匹配方法.利用相似内容比非相似内容具有明显更近特征描述欧氏距离的特点,提出K近邻距离比算法,保留具有明显更小灰度及梯度差异的多对多特征点对作为初匹配,以减少漏匹配;通过特征点三角剖分的映射去除K近邻距离比初匹配中一对一误匹配;根据两图特点集的拓扑相似性度设计基于拓扑的分级三角剖分算法,并对K近邻距离比初匹配中多对多匹配进行一对一确认,得到无约束场景特征匹配结果.实验结果表明,该方法可同时显著抑制误匹配和漏匹配.

主 题 词：特征匹配 三角剖分 拓扑结构 K近邻距离比 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.05.004

馆 藏 号：203464294...