基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现

作     者：杨淑群 蔡声镇 丁树良 丁秋林 Yang Shuqun;Cai Shengzhen;Ding Shuliang;Ding Qiulin

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 福建师范大学软件学院福州350007 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330027 

基　　金：国家自然科学基金(30860084)资助项目 福建省教育厅基金(JB06085)资助项目 福建师范大学优秀青年骨干教师培养基金(2008100244)资助项目 

出 版 物：《南京航空航天大学学报》 (Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)

年 卷 期：2008年第40卷第5期

页      码：696-701页

摘      要：认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法。采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上。

主 题 词：形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 04[教育学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 040201[040201] 0825[工学-环境科学与工程类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-2615.2008.05.025

馆 藏 号：203464736...