基于模糊神经网络的方剂功效约简算法

作     者：乔少杰 唐常杰 韩楠 彭京 李川 邱江涛 蒋永光 QIAO Shao-jie;TANG Chang-jie;HAN Nan;PENG Jing;LI Chuan;QIU Jiang-tao;JIANG Yong-guang

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610065 成都中医药大学基础医学院四川成都610075 北京大学信息科学技术学院北京100871 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473071) 国家中医药管理局基金SATCM资助项目(2003JP40) 中国博士后科学基金资助项目(20060400002) 四川省青年软件创新工程资助项目(2005AA0816) 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2008年第40卷第2期

页      码：107-111页

摘      要：为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络。

主 题 词：功效约简 模糊神经元 径向基函数 模糊神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15961/j.jsuese.2008.02.022

馆 藏 号：203464958...