基于学习边缘信息的图像插值算法

作     者：孔凡树 艾东 贾超 姚芳 邹琪 王蓓蓓 KONG Fan-shu;AI Dong;JIA Chao;YAO Fang;ZOU Qi;WANG Bei-bei

作者机构：燕山大学计算机科学与信息工程学院河北秦皇岛066004 

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2007000386) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第13期

页      码：3157-3159页

摘      要：为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。

主 题 词：灰度图像 插值 边缘信息 神经网络 图像清晰 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.13.041

馆 藏 号：203465082...