油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究

作     者：赵梦辉 曹谢东 梁鹏 颜毅辉 杨帆 熊柳 Zhao Menghui;Cao Xiedong;Liang Peng;Yan Yihui;Yang Fan;Xiong Liu

作者机构：西南石油大学四川成都610500 

基　　金：国家自然科学基金(61175122) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2015年第11期

页      码：156-158 161页

摘      要：将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储。文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证。为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础。

主 题 词：油气SCADA系统 主动防御 防御模型 解析型因素神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.156

馆 藏 号：203465966...